package algorithm;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;

/**
 * 贪心算法
 *
 * @author huangpengfei
 * @version 1.0
 * @date 2019/7/31 22:35
 */
public class GreedyAlgorithm {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建广播电台，放入map
        HashMap<String, HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<>(16);
        // 将各个电台放入到broadcasts
        HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<>();
        hashSet1.add("北京");
        hashSet1.add("上海");
        hashSet1.add("天津");
        HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<>();
        hashSet2.add("广州");
        hashSet2.add("北京");
        hashSet2.add("深圳");
        HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<>();
        hashSet3.add("成都");
        hashSet3.add("上海");
        hashSet3.add("杭州");
        HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<>();
        hashSet4.add("上海");
        hashSet4.add("天津");
        HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<>();
        hashSet5.add("杭州");
        hashSet5.add("大连");
        // 加入到map
        broadcasts.put("K1", hashSet1);
        broadcasts.put("K2", hashSet2);
        broadcasts.put("K3", hashSet3);
        broadcasts.put("K4", hashSet4);
        broadcasts.put("K5", hashSet5);
        // 存放所有地区
        HashSet<String> allAreas = new HashSet<>();
        allAreas.add("北京");
        allAreas.add("上海");
        allAreas.add("天津");
        allAreas.add("广州");
        allAreas.add("深圳");
        allAreas.add("成都");
        allAreas.add("杭州");
        allAreas.add("大连");
        // 创建ArrayList，存放选择的电台集合
        List<String> selects = new ArrayList<>();
        // 定义一个临时的集合，在遍历的过程中，存放遍历过程中的电台覆盖的地区和当前还没有覆盖的地区的交集
        HashSet<String> tempSet = new HashSet<>();
        // 定义开maxKey，保存在一次遍历过程中，能够覆盖最大未覆盖的地区对应的电台的key
        // 如果maxKey != null，则会加入到selects
        String maxKey;
        while (allAreas.size() != 0) {
            // 每进行一次while，maxKey需要置空
            maxKey = null;
            // 遍历 broadcasts，取出对应的key
            for (String key : broadcasts.keySet()) {
                // 每进行一次for，tempSet需要置空
                tempSet.clear();
                // 当前这个key能够覆盖的地区
                HashSet<String> areas = broadcasts.get(key);
                tempSet.addAll(areas);
                // 求出tempSet 和 allAreas 集合的交集，交集会赋给 tempSet
                tempSet.retainAll(allAreas);
                // 如果当前这个集合包含的未覆盖地区的数量，比maxKey指向的集合的地区还多
                // 就需要重置maxKey
                //Todo tempSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size() 体现出贪心算法的特点，每次都选择最优的
                boolean existed = tempSet.size() > 0 && (maxKey == null || tempSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size());
                if (existed) {
                    maxKey = key;
                }
            }
            // maxKey != null，就应该将maxKey 加入到selects
            if (maxKey != null) {
                selects.add(maxKey);
                // 将maxKey指向的广播电台覆盖的地区，从 allAreas 去掉
                allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
            }
        }
        System.out.println("得到的选择结果是" + selects);
    }
}
